RK3399 Braso Bilang Mga gumawa

Ang RV1126 AI Edge Computing Server na ginawa sa Tsina ay maaaring mabili ng Mababang Presyo mula sa Thinkcore Technology. Kung nais mo ang Pricelist at Quotation, maaari kang magtanong sa amin sa pamamagitan ng pag-iwan ng isang mensahe.

Ang Katayuan ng Android TV Box na ito:
- Opsyon ng RAM/ROM: 4/32GB, 8/64GB at 16GB/64GB
- Sa Stock: Oo.
- OEM&ODM: Sinusuportahan.

Ang Thinkcore ay isang nangungunang tagagawa ng China TC-RV1106 AI IP Camera Module. Ang TV-RV1106 IPC 38 ay isang module ng video camera na naka-embed sa mga algorithm ng artificial intelligence na tumutulong upang mapahusay at i-automate ang mga sistema ng pagsubaybay sa video. Ito ay isang compact, low-power camera module na idinisenyo para sa madaling pagsasama sa mga umiiral o bagong video surveillance system. Sinusuportahan ng module ang koneksyon sa network, na nagbibigay-daan dito na makipag-ugnayan sa iba pang mga device sa parehong network, tulad ng isang server o cloud storage.

Ang ThinkCore Technology Co, Ltd ay isang teknikal na negosyo na nakatuon sa naka -embed na pananaliksik at pag -unlad ng hardware, disenyo, produksiyon at benta. Ang module ng camera ng Sony CMOS IMX415 na ito ay gumagamit ng IMX415-AAOR-CCMOS Aktibong Pixel Solid-State Image Sensor.

Ang TTL To RS232 Adapter Board na ginawa sa Tsina ay maaaring mabili ng Mababang Presyo mula sa Thinkcore Technology. Kung nais mo ang Pricelist at Quotation, maaari kang magtanong sa amin sa pamamagitan ng pag-iwan ng isang mensahe.

Ang SOM3568 ay isang high-performance core board na idinisenyo ng Shenzhen Thinkcore batay sa RK3568 micro processor ng Rockchip. Ang CPU ay gumagamit ng quad core 64 bit Cortex-A55, 22nm advanced na teknolohiya, at ang pangunahing frequency ay hanggang 2.0GHz; Pinagsamang ARM G52 2EE GPU, ganap na katugma sa OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, atbp; Built in the third generation NPU RKNN na binuo ng Rockchip Micro, ang computing power ay 0.8Tops, at sinusuportahan nito ang deep learning frameworks gaya ng caffe, TensorFlow, mxnet, atbp. Ang modelo ay maaaring i-convert sa isang click.