RK3568 Development Kit Mga gumawa

Ang aming RK3568 Development Kit ay pawang ginawa sa Tsina. Ang Thinkcore Technology ay isa sa propesyonal na RK3568 Development Kit mga tagagawa at tagatustos sa Tsina. Maaari mong bilhin ang mga ito sa murang presyo mula sa aming pabrika. Maaari kaming magbigay sa iyo ng mga de-kalidad na produkto at ang pinakabagong mga produkto. Maligayang pagdating sa aming kumpanya para sa mga maramihang produkto. Para sa karagdagang impormasyon, makipag-ugnay sa amin ngayon.

Mainit na Produkto

  • Fingerprint password semiconductor lock

    Fingerprint password semiconductor lock

    Ang ThinkCore Technology Co, Ltd ay isang teknikal na negosyo na nakatuon sa naka -embed na pananaliksik at pag -unlad ng hardware, disenyo, produksiyon at benta. Sa mga nagdaang taon, bilang karagdagan sa pagtuon sa pag -unlad ng hardware, ang ThinkCore ay malapit ding sumunod sa merkado at nakipagtulungan sa mga kasosyo upang magsaliksik at bumuo ng mga matalinong produkto sa bahay, lalo na na nakatuon sa pananaliksik at pag -unlad ng fingerprint password semiconductor lock.
  • Rockchip RK3528A Linux Motherboard Onboard SBC Board

    Rockchip RK3528A Linux Motherboard Onboard SBC Board

    Ang ThinkCore Technology Co, Ltd ay isang teknikal na negosyo na nakatuon sa naka -embed na pananaliksik at pag -unlad ng hardware, disenyo, paggawa, at mga benta. Nagbibigay kami ng mataas na kalidad na rockchip RK3528A Linux motherboard onboard SBC board computer. Inaasahan naming maging iyong pangmatagalang kasosyo sa China.
  • Rockchip RK3562 Digital Signage SBC Industrial Controller

    Rockchip RK3562 Digital Signage SBC Industrial Controller

    Ang ThinkCore Technology Co, Ltd ay isang Rockchip RK3562 Digital Signage SBC Industrial Controller na nakatuon sa naka -embed na hardware na pananaliksik at pag -unlad, disenyo, paggawa at benta. Ang RK3562 Digital Signage SBC (TP-1HS) board ay maaaring magamit bilang isang high-performance single-board computer at naka-embed na motherboard para sa pagpapakita, kontrol, paghahatid ng network, pag-iimbak ng file, gilid ng computing at iba pang mga senaryo. Magagamit ang mga board na grade-grade at pang-industriya. Pagsasama ng Multimedia Decoding, LCD Driver, Ethernet, LVDS, WiFi (Bluetooth function opsyonal), angkop para sa high-definition network player, advertising machine at all-in-one machine at iba pang kagamitan.
  • RK3568 AI Core Board Para sa Gold Finger

    RK3568 AI Core Board Para sa Gold Finger

    Ang Rockchip RK3568 AI Core Board For Gold Finger ay nilagyan ng isang quad-core 64-bit na Cortex-A55 na processor na RK3568. Malawakang ginagamit sa mga senaryo tulad ng matalinong NVR, mga cloud terminal, IoT gateway, kontrol sa industriya, computing ng gilid, mga pintuan ng mukha, NAS, kontrol ng sentral na sasakyan, atbp.
    Ang platform ng pag-unlad ng TC-RK3568 ay nagbibigay sa mga customer ng kumpletong SDK sa pag-unlad ng software, mga dokumento sa pag-unlad, mga halimbawa, teknikal na data, mga tutorial sa pag-unlad at iba pang mga sumusuportang materyal, at maaaring i-customize ng mga gumagamit ang mga ito nang nakapag-iisa.
  • TC-PX30 Stamp Hole System sa Module Brief

    TC-PX30 Stamp Hole System sa Module Brief

    Kinukuha ng TC-PX30 SOM ang Rockchip PX30 ( cortex A35 quad core) na CPU, 1.3GHz, mali-G31 graphics processor, at sinusuportahan ang OpenGL ES3.2, Vulkan 1.0, OpenCL2.0 para magsagawa ng 1080p 60 fps H.264 at H.265 video hardware decoding.
  • TC-RK3568 Stamp Hole Core board

    TC-RK3568 Stamp Hole Core board

    Ang SOM3568 ay isang high-performance core board na idinisenyo ng Shenzhen Thinkcore batay sa RK3568 micro processor ng Rockchip. Ang CPU ay gumagamit ng quad core 64 bit Cortex-A55, 22nm advanced na teknolohiya, at ang pangunahing frequency ay hanggang 2.0GHz; Pinagsamang ARM G52 2EE GPU, ganap na katugma sa OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, atbp; Built in the third generation NPU RKNN na binuo ng Rockchip Micro, ang computing power ay 0.8Tops, at sinusuportahan nito ang deep learning frameworks gaya ng caffe, TensorFlow, mxnet, atbp. Ang modelo ay maaaring i-convert sa isang click.

Magpadala ng Inquiry

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept